I właśnie tutaj zaczyna się codzienny problem wielu firm transportowych: nie brakuje informacji, ale brakuje jednego miejsca, które pokazuje, co naprawdę wymaga reakcji.
Każda firma transportowa ma własne zasady. Nowy spedytor musi się ich nauczyć
Każda firma transportowa działa trochę inaczej. Ma swoje trasy, klientów, naczepy, kierowców, zasady przepinania, preferencje, ograniczenia, procedury i niepisane reguły. Doświadczony spedytor często wie, którego kierowcę można wysłać na konkretną trasę, które auto lepiej zostawić na krótszy kurs, gdzie najczęściej pojawia się problem z czasem pracy, a który zestaw nie powinien być planowany, bo zaraz kończy mu się przegląd albo wrócił z usterką.Problem pojawia się wtedy, gdy firma zatrudnia nowego spedytora lub dyspozytora.
Taki pracownik nie uczy się tylko programu. On musi nauczyć się sposobu działania całej firmy. Musi poznać klientów, kierowców, naczepy, schematy tras, zasady planowania, wyjątki i rzeczy, które często nie są zapisane w żadnej instrukcji.
W praktyce przyuczenie nowego spedytora może trwać 3–6 miesięcy. Przez ten czas ktoś musi go prowadzić, poprawiać, tłumaczyć i pilnować decyzji. A czasem po kilku miesiącach okazuje się, że pracownik mówi: „to jednak nie dla mnie”.
Dla firmy oznacza to zmarnowany czas, energię i pieniądze. Doświadczony zespół był obciążony szkoleniem, właściciel liczył na odciążenie, a proces trzeba zaczynać od nowa.
Smartfleet.AI powstaje po to, aby część tych zasad przenieść do systemu.
Nie chodzi o to, żeby nowy spedytor od pierwszego dnia wiedział wszystko. Chodzi o to, żeby system pomagał mu pracować zgodnie z regułami danej firmy: pokazywał dostępne zasoby, ostrzegał przed błędnym wyborem, sugerował najlepsze rozwiązanie i uzasadniał, dlaczego dana decyzja ma sens.
Innymi słowy: Smartfleet.AI może stać się cyfrową pamięcią operacyjną firmy.
Błąd w planowaniu kosztuje więcej, niż widać na pierwszy rzut oka
W transporcie zła decyzja rzadko kończy się tylko jednym problemem.Jeżeli spedytor źle dobierze kierowcę do trasy, może okazać się, że kierowca nie ma wystarczającego czasu pracy. Jeżeli źle zinterpretuje dostępność kierowcy, trzeba będzie kombinować z dodatkowym człowiekiem. Jeżeli nie zauważy ograniczeń, auto może stanąć, kurs może się opóźnić, a firma zaczyna generować niepotrzebne koszty.
Często dyspozytor nie widzi pełnego obrazu sytuacji. Nie zna dokładnie czasu pracy kierowcy, nie potrafi go szybko zinterpretować albo musi zadzwonić do kierowcy i zapytać: „ile masz jeszcze jazdy?”, „kiedy kończysz pauzę?”, „dasz radę to zrobić?”.
A wtedy pojawia się kolejny problem: decyzja zależy od rozmowy telefonicznej, od pamięci kierowcy, od interpretacji spedytora i od presji czasu.
Przy większej flocie takie sytuacje powtarzają się codziennie. Pojazdy i kierowcy nie są wykorzystywani na 100%, bo planowanie odbywa się na wyczucie. Firma ma zasoby, ale nie zawsze wie, jak najlepiej ich użyć.
Smartfleet.AI ma pomóc w tym obszarze, pokazując spedytorowi rekomendację: który kierowca, pojazd lub zestaw najlepiej pasuje do danego zadania. System ma brać pod uwagę m.in. dostępność zasobów, lokalizację, status, ryzyko opóźnienia i ograniczenia związane z czasem pracy.
Najważniejsze jest jednak to, że rekomendacja nie ma być „czarną skrzynką”. System powinien pokazać uzasadnienie decyzji, tak aby dyspozytor wiedział, dlaczego dana opcja jest najlepsza.
Większa flota bez ciągłego zwiększania zespołu
Wielu właścicieli firm transportowych zna ten moment: flota rośnie, liczba zleceń rośnie, klientów przybywa, ale wraz z tym rośnie też presja na biuro. Więcej telefonów, więcej wiadomości, więcej ustaleń, więcej kontroli i więcej decyzji do podjęcia każdego dnia.Najprostsza odpowiedź brzmi: zatrudnić kolejnego spedytora albo dyspozytora.
Ale to nie zawsze rozwiązuje problem. Nową osobę trzeba znaleźć, wdrożyć, nauczyć zasad firmy, pokazać trasy, klientów, kierowców, naczepy i sposób planowania. A nawet wtedy część pracy nadal zostaje ręczna: sprawdzanie danych, dopytywanie kierowców, przeklejanie informacji, reagowanie na problemy i szukanie tego, co powinno być widoczne od razu.
Smartfleet.AI ma pomóc firmom transportowym rosnąć bez proporcjonalnego zwiększania zespołu operacyjnego.
Automatyzacja powtarzalnych procesów, lepszy dostęp do informacji i rekomendacje systemowe mogą sprawić, że ta sama osoba obsłuży więcej zleceń, szybciej zauważy ryzyko i podejmie decyzję na podstawie pełniejszego obrazu sytuacji.
Nie chodzi o to, żeby zastąpić dobrego spedytora. Chodzi o to, żeby nie obciążać go pracą, którą system może uporządkować, przypomnieć, sprawdzić albo pokazać wcześniej.
Dzięki temu firma może zwiększać skalę działania, a nie tylko liczbę osób w biurze.
Auto nie powinno być zaplanowane, jeśli za chwilę kończy mu się przegląd albo ma usterkę
Kolejny problem to stan techniczny floty.W wielu firmach informacje o przeglądach, usterkach i awariach są rozproszone. Część jest w systemie, część w warsztacie, część w telefonie kierowcy, część w wiadomościach do dyspozytora, a część „wszyscy wiedzą”, dopóki ktoś nie zapomni.
A potem pojazd zostaje zaplanowany na trasę, mimo że nie powinien.
Bo kończy mu się przegląd.
Bo kierowca zgłosił usterkę, ale informacja nie trafiła do właściwej osoby.
Bo auto miało problem techniczny, ale w planowaniu nie było tego widać.
Bo dyspozytor podejmował decyzję szybko i nie miał pełnej informacji.
Smartfleet.AI ma wspierać również techniczny nadzór nad flotą. System może ostrzegać przed planowaniem pojazdu, który jest niezdolny do pracy, ma zgłoszoną usterkę, wymaga reakcji albo zbliża się do terminu przeglądu.
To nie jest tylko kwestia wygody. To kwestia kosztów, bezpieczeństwa i terminowości.
Bo jeżeli problem techniczny zostanie zauważony dopiero w trasie, firma płaci za niego wielokrotnie: czasem kierowcy, opóźnieniem, serwisem, nerwami dyspozytora i niezadowoleniem klienta.
Firmy transportowe nie potrzebują więcej chaosu. Potrzebują systemu, który uczy się ich sposobu pracy
Smartfleet.AI nie jest tworzony jako kolejny program do odhaczania zadań. Jego celem jest uporządkowanie codziennej pracy transportu i wsparcie decyzji operacyjnych.System ma łączyć wiedzę o flocie, kierowcach, naczepach, zleceniach, czasie pracy, statusach i problemach technicznych. Dzięki temu może pomagać nie tylko doświadczonym spedytorom, ale też nowym pracownikom, którzy dopiero uczą się zasad działania firmy.
Właściciel firmy nie powinien być zakładnikiem jednej osoby, która „wszystko ma w głowie”. Dyspozytor nie powinien podejmować decyzji na podstawie pięciu różnych źródeł i kilku telefonów. Nowy pracownik nie powinien przez pół roku uczyć się reguł, które można częściowo zapisać, uporządkować i pokazać w systemie.
Smartfleet.AI ma być krokiem w stronę firmy transportowej, w której wiedza operacyjna nie ginie wraz z odejściem pracownika, a decyzje są podejmowane szybciej, spokojniej i na podstawie pełniejszego obrazu sytuacji.
Smartfleet.AI — inteligentne centrum operacyjne dla firm transportowych
Smartfleet.AI powstaje z myślą o firmach transportowych, które chcą lepiej wykorzystać swoje zasoby i ograniczyć chaos w codziennej pracy.
Rozwiązanie ma wspierać:
• właściciela, który chce mieć większą kontrolę nad flotą,
• spedytora, który musi szybko podejmować dobre decyzje,
• dyspozytora, który chce widzieć ryzyka zanim zadzwoni klient,
• firmę, która chce szybciej wdrażać nowych pracowników,
• przedsiębiorstwo, które chce obsłużyć większą flotę bez ciągłego zwiększania zespołu,
• flotę, która nie powinna być planowana bez informacji o czasie pracy, usterkach i przeglądach.
Transport nie zatrzymuje się dlatego, że brakuje danych. Transport zatrzymuje się wtedy, gdy właściwa informacja nie trafiła do właściwej osoby w odpowiednim czasie.
Smartfleet.AI ma to zmienić.
Jeżeli prowadzisz firmę transportową i widzisz u siebie problem rozproszonych danych, długiego wdrażania nowych spedytorów, błędów w planowaniu, niewykorzystanych zasobów albo informacji o usterkach ginących w telefonach — warto sprawdzić, czy Smartfleet.AI pasuje do Twojej floty.
Więcej informacji: www.smartfleetai.eu
